Tourismus - Datenbankgestützte Kunden-Strukturanalyse

Innovatives Marktforschungstool zur Reduzierung von Streuverlusten im Zielgruppenmarketing

Wofür Sie die datenbankgestützte Kunden-Strukturanalyse nutzen können

Der Hauptnutzen dieses Modells liegt in der detaillierten Analyse von potenziellen und aktuellen Kunden (z. B. Interessenten und Buchern) zur genauen Definition und Beschreibung Ihrer Kernzielgruppen sowie Festlegung geographischer Quellmärkte. Bei der Analyse werden soziodemographische Merkmale (Bildung, Alter, Familienstand u.a.) und ökonomische Kriterien (Haushaltseinkommen) ebenso berücksichtigt wie die Affinität zu bestimmten Informationsmedien (Internet, Tageszeitungen, Nachrichtenjournale, TV, Radio etc.), Lebensstile und –milieus sowie geographische Herkunft (einschließlich Lage im Stadtgebiet, Bebauungstyp, Eigenheimanteil).

Im Ergebnis erhalten Sie detaillierte Kundenprofile, die Ihr Zielgruppenmarketing erfolgreicher machen, z.B. für das ‚Feintuning’ Ihrer Mediaplanung oder von Direktmarketing-Aktivitäten. So können die mit den Zusatzinformationen aus der Datenbank angereicherten Kundenadressen für eine gezielte Ansprache von Kernzielgruppen mit konkreten Reiseangeboten eingesetzt werden. Selbstverständlich ist es auch möglich, Adressen der für Ihre Angebote affinsten Zielgruppen für bestimmte Quellmärkte einzukaufen und damit potenzielle Neukunden ohne Streuverluste mit Ihren Reiseangeboten zu gewinnen.

So funktioniert die datenbankgestützte Kunden-Strukturanalyse

Das Modell ist ein Verfahren der mikrogeographischen Marktsegmentierung, das auf dem Prinzip der sozialen Segregation aufbaut. Es beruht auf der Tatsache, dass Menschen, die im gleichen Umfeld wohnen, zumeist auch gleichartigen Sozialmilieus angehören und ähnliche Verhaltensweisen erkennen lassen.

Vorhandene Interessenten- und Kundenadressen werden in eine umfangreiche Datenbank eingespeist und mit den dortigen Daten, die für sämtliche Haushalte Deutschlands (34 Mio. Haushalte in rund 17 Mio. Häusern) in anonymisierter Form vorliegen, verknüpft.

Im Rahmen der Analysen werden aus Datenschutzgründen mehrere zu einem Wohnumfeld gehörende Häuser zu einem „virtuellen“ mikrogeographischen Segment zusammengefasst, das durchschnittlich 8 Haushalte umfasst. Somit sind persönliche Rückschlüsse auf einzelne Personen nicht möglich. Daher werden von den Kundenadressen nur die Merkmale „Straßenname mit Hausnummer“, „Postleitzahl“ und „Ortsname“ verwendet, nicht jedoch Personennamen. Die Anonymität Ihrer Kunden bleibt also gewährleistet.

Referenzen

•  Heilbäderverband Nordrhein-Westfalen e.V.

•  Tourismus Marketing Brandenburg GmbH

Ansprechpartner

Christian Rast, Tel. 02236-9499154
rast@ift-consulting.de